Presentación:
En la Administración Pública, cada vez más contamos con mayores fuentes de información de datos. El análisis adecuado
de esta información contribuye significativamente a tomar mejores decisiones, por lo que indagar sobre el
aprovechamiento de esta información disponible y sobre la perspectiva desde la cual abordar dichos datos cobra mayor
relevancia
Objetivos:
Que los participantes logren:
- Conocer distintas formas públicas de organización y visualización de datos.
- Valorar las potencialidades del análisis de datos para lo toma de decisiones en la gestión de políticas públicas para
mejorar y simplificar la vida de todos los ciudadanos y los habitantes de la Nación.
- Conocer diversas metodologías de exploración y análisis de información a partir de grandes bases de datos para producir
cambios y soluciones estratégicas a problemas comunes.
Perfil del participante:
Directivos, conducción intermedia y técnico-profesionales.
Temario:
Unidad 1. Big Data y análisis de datos
Unidad 2. Análisis de datos y sus representaciones
a) Tipos de datos: variables numéricas y variables categóricas.
b) Organización de datos: en base Excel y tabla de frecuencias.
c) Graficación en diagrama de barras, histograma (distribución y puntos atípicos) y mapa
Unidad 3. Análisis de datos y su predicción
a) Modelo de regresión (como predicción de variable numérica): variable a predecir y variables regresoras, construcción de
una recta regresora a partir de una variable, la complejización del modelo a partir de la incorporación de otras variables.
Modelo de aprendizaje supervisado.