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Ciclo de Conferencias INAP: Big Data: Casos y Desafios para la Politica Publica-Fecha de Realización
Fecha de Realización:

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Ciclo de Conferencias INAP: Big Data: Casos y Desafios para la Politica Publica-Cierre de Inscripción
Cierre de Inscripción:

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Ciclo de Conferencias INAP: Big Data: Casos y Desafios para la Politica Publica-Docente/es
Docente/es:

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Ciclo de Conferencias INAP: Big Data: Casos y Desafios para la Politica Publica-Sede / Plataforma
Sede / Plataforma:

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Presentación:

La presencia cada vez mayor de problemas transversales y multidimensionales que deben resolver los gobiernos requiere necesariamente atravesar los límites funcionales de las estructuras tradicionales del Estado, para desplegar la acción conjunta y simultánea de sus dependencias.
En este sentido, el INAP constituye un ciclo de conferencias que tiene el objetivo de estimular la actualización y el desarrollo de conocimientos, la incorporación de nuevas herramientas y la difusión de las políticas estratégicas del gobierno destinadas a enfrentar la complejidad de los nuevos desafíos y escenarios futuros.
Para tal fin, el INAP lanzó su propio canal de YouTube a través del cual pone a disposición del personal del Estado y de toda la sociedad una serie conferencias sobre distintos ejes temáticos, a cargo de disertantes de renombre.

Puedes ver esta Conferencia INAP en Youtube:

https://youtu.be/_9mQfZHjXnY

Objetivos:

Esta charla revisa el fenómeno de big data y su potencial para el uso de la cuestión pública. Desde una perspectiva científica, señala su enorme potencial, varias de sus principales deficiencias y el terreno intermedio conformado por desafíos e incertidumbres de un fenómeno dinámico e inestable. Una parte de las visiones ofrecidas en este artículo se basa en el reciente libro del autor (Big Data, SigloXXI Editores, 2019)

Perfil del participante:

Personal de la administración pública nacional, provincial y municipal.

Temario:

¿De qué hablamos cuando hablamos de big data?
Casos en la política publica: medición de la pobreza y la inflación. Transporte público. evaluación de políticas.
desafíos: Big data no es (ni será) todos los datos. Big data no necesariamente es mucha información. Comunicabilidad, ética y transparencia. El desafío de la construcción de consensos