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Introducción a los Datos Abiertos (Plan Federal)-Fecha de Realización
Fecha de Realización:

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Introducción a los Datos Abiertos (Plan Federal)-Docente/es
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Introducción a los Datos Abiertos (Plan Federal)-Sede / Plataforma
Sede / Plataforma:

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Presentación:

En este sentido, los datos abiertos son aquellos a los
que cualquier persona puede acceder, usar y compartir libremente. El valor de estos datos es enorme: el sector privado,
las organizaciones de la sociedad civil, las universidades y cualquier ciudadano puede reutilizarlos, agregarles valor, y
generar información, servicios y aplicaciones.
Los ejes temáticos sobresalientes de la actividad son: conceptos y fundamentos de los datos abiertos; abordaje a
metodologías de análisis de datos; beneficios de tener datos abiertos; instrucciones y pasos que se deben seguir para
afianzar procesos de apertura.

Objetivos:

- Otorgar conceptos y herramientas vinculadas a los datos abiertos sus características y beneficios.
- informar acerca de prácticas ideales para comenzar la apertura de los datos en un organismo público.
- Concientizar a los participantes acerca de la importancia de la construcción de una comunidad que pueda aprovechar la
información y generar valor.

Perfil del participante:

Servidores públicos pertenecientes a gobiernos provinciales y municipales

Temario:

1.1 Contexto de implementación
1.2 Reflexiones para el cambio.
1.3 Nuevo abordaje de la cuestión pública centrada en el ciudadano.
1.4 Las nuevas tecnologías y su contribución en la relación gobierno-ciudadanía.
1.5 Ejes del Plan de Modernización del Estado.
Unidad 2: La contribución de los laboratorios de gobierno de innovación pública
2.1 Innovación en el Sector Público argentino: Visión y contexto institucional.
2.2 Laboratorios de innovación: una respuesta a los desafíos de la innovación en el Sector Público.
2.3 Promoviendo la efectividad de los laboratorios: centralidad, escala y sostenibilidad de las innovaciones.
Unidad 3: Una aproximación a los datos abiertos
3.1 Conceptos y términos. Big Data.
3.2 Metodologías de análisis de datos.
3.3 ¿Qué son los datos abiertos?
3.4 Características de los DA
3.5 Diferencia entre datos e información. Diferencia entre datos públicos y datos abiertos.
3.6 Privacidad.
3.7 Análisis predictivo.
Unidad 4: ¿Por qué abrir los datos públicos y convertirlos en datos abiertos?
4.1 Beneficios de tener datos abiertos
4.2 Los 8 principios de los datos abiertos
4.3. Niveles de apertura de datos
Unidad 5: ¿Cómo abrir los datos?
5.1 Recomendaciones básicas
5.2 Pasos que se deben seguir para la apertura de datos.
5.2.a Seleccionar los datos.
5.2.b Aplicar una licencia abierta.
5.2.c Abrir los datos.
5.2.d Promover el uso.
Unidad 6: Estudio de casos y comunidades
6.1 Experiencias nacionales.
6.2 Experiencias internacionales.
6.3 Iniciativas públicas con uso de Big Data.