Presentación:
Esta actividad pertenece al Programa INAP Futuro.
En esta convergencia de valoración, el INDEC ha organizado el PROGRAMA INICIAL EN CIENCIA DE DATOS cuyo objetivo es desarrollar competencias para la búsqueda, proceso, interpretación y análisis de los resultados. Por su parte, el Instituto Nacional de la Administración Pública diseñó el Programa INAP FUTURO que tiene por finalidad conformar un espacio de reflexión, planificación, experimentación e implementación sistemática basado en el análisis de los escenarios posibles del futuro y de las transformaciones sociales y organizacionales del presente. El curso Introducción al Aprendizaje Automático se inscribe en el marco de los programas INAP FUTURO y PROGRAMA INICIAL EN CIENCIA DE DATOS y se propone dar respuesta a las necesidades de las instituciones públicas que, atravesadas por un contexto altamente dinámico en lo tecnológico, demandan eficiencia y eficacia en la concreción de sus funciones. Por eso, se considera necesaria la incorporación de herramientas y técnicas de inteligencia artificial, para identificar y determinar patrones de comportamiento de variables en la gestión de datos: un conocimiento entendido como aprendizaje automático.
Objetivos:
Se espera que los participantes logren:
- actualizar conocimientos sobre la preparación preliminar de los datos, la exploración y el perfilado estadístico de la información
- incorporar técnicas del aprendizaje automático para el planteo, construcción y evaluación de modelos de clasificación, predicción y segmentación
- conocer nuevas prácticas progresivas de distintos casos de uso y aplicación.
Perfil del participante:
Agentes profesionales y técnicos que requieran actualizar conocimientos de aprendizaje automático para la gestión, análisis, e inferencia de datos.
Temario:
UNIDAD 1: MACHINE LEARNING CLASIFICACIÓN
UNIDAD 2: MACHINE LEARNING REGRESIÓN LINEAL
UNIDAD 3: MACHINE LEARNING CLUSTERING
UNIDAD 4: MACHINE LEARNING TOOLBOX