Si Ud. desea acceder al Sistema de Inscripción Web del INAP, y desconoce sus características, es recomendable que antes vea el detalle de datos requeridos en el formulario de preinscripción haciendo clic aquí.
Esta actividad tiene vacantes limitadas , por lo tanto para el proceso de selección de participantes, es necesario que al realizar la carga de sus datos en el formulario de preinscripción complete con el mayor detalle posible sus tareas laborales en el campo "Breve descripción de tareas relacionadas con el puesto".
Presentación:
El Instituto Nacional de la Administración Pública (INAP) se propone desarrollar las capacidades que permitan a los empleados públicos aprovechar las tecnologías digitales dentro de un modelo centrado en el conocimiento, la creatividad y la calidad con el propósito de promover una gestión pública eficiente y eficaz. Específicamente, el INAP promueve actividades de capacitación basadas en un eje articulador orientado a la sensibilización y fortalecimiento de las capacidades de los agentes públicos en las TIC con especial énfasis en la Inteligencia Artificial. En los últimos años se han popularizado nuevos desarrollos informáticos orientados al aprendizaje automático aplicados a la minería de texto, esto es; el proceso de hallar anomalías, patrones y correlaciones en grandes conjuntos de datos para predecir resultados.
Estos enfoques demostraron ser muy potentes para ser aplicados en distintas temáticas, lo que constituye una oportunidad para poder implementarlas en problemáticas que se presentan en las diversas áreas de la administración pública.
Objetivos:
- Comprender la minería de texto como una rama de la minería de datos y sus características.
- Conocer los nuevos desarrollos informáticos, basados en aprendizaje automático, que permitan la minería de datos.
- Entender las principales características de las fases del proceso de extracción del conocimiento.
Perfil del participante:
Agentes públicos interesados en tener una aproximación a las inteligencias artificiales. No requiere conocimientos previos.
Temario:
El proceso Knowledge discovery in databases (KDD). Fases del proceso de extracción del conocimiento.
La minería de datos como fase del proceso KDD.
Minería de texto como una rama de la minería de datos.
Cuándo es conveniente la minería de datos o de texto.
Tipos de datos, bases estructuradas, semiestructuradas.
Curaduría de datos.
Preprocesamiento.
Implementación de una herramienta informática: funcionamiento, funcionalidad, input-output.
Comisiones:
| COMISIÓN | FECHA DE REALIZACIÓN | CIERRE DE INSCRIPCIÓN | DOCENTE | ESTADO / SEDE |
|---|---|---|---|---|
| IN-A3-54752 | Del 08/10/2024 al 29/10/2024 | Inscripción cerrada | MARTINEZ DEL PEZZO ALBERTO | Cursando |
| COMISIÓN | FECHA DE REALIZACIÓN | CIERRE DE INSCRIPCIÓN | DOCENTE | ESTADO / SEDE |