Minería de datos y desarrollo de modelos predictivos para la gestión pública (IN41272/24)

Presentación:

La transformación pública digital implica no solo la adopción de tecnologías, sino también cambios culturales y organizativos profundos. Se destacan cinco ejes principales para lograr esta transformación: gobernanza de datos, gobierno electrónico y servicios públicos inclusivos, competencias y capacidades del servicio civil, ciberseguridad y privacidad digital, e infraestructura digital accesible.
El desarrollo de capacidades en el servicio civil es crucial. Esto incluye habilidades digitales avanzadas y competencias blandas, como creatividad, trabajo en equipo y escucha activa. La capacitación continua es esencial para adaptarse a los cambios tecnológicos y para el desarrollo de capacidades analítico-estratégicas y tecnológicas.
La tecnología posibilita nuevas formas de gestionar lo público y de relacionarse con los destinatarios de la acción estatal, pero es a través de las acciones de quienes las operan (los trabajadores) que se concreta su aprovechamiento efectivo.
Atendiendo a estas nuevas realidades, al interés de los países por la transformación digital de los Estados, a la exponencial velocidad del cambio tecnológico y a la importancia que tienen los trabajadores en la implantación de nuevas formas de gestionar lo público y de relacionarse con la ciudadanía, el INAP constituye un espacio de conferencias virtuales con el propósito de sensibilizar y actualizar en temas novedosos y de interés estratégico para la gestión pública (Herramientas para el Estado del Siglo XXI).
La presente conferencia se enmarca en el eje “Tecnologías disruptivas asociadas al tratamiento de la información” y se centra en la gestión de datos para la toma de decisiones.

Objetivos:

Que los participantes logren familiarizarse con los conceptos fundamentales, el vocabulario básico y el marco metodológico de la gestión de datos para la toma de decisiones en base a evidencia digital.
Comprender los desafíos y oportunidades que presenta la gestión basada en evidencia digital en una organización pública.
Conocer modelos predictivos básicos y visualizaciones de datos aplicables a la gestión pública.

Perfil del participante:

Personal de la administración pública, con independencia de las tareas que realicen.

Temario:

Tema 1. Datos 2020. Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático como herramientas para el descubrimiento de conocimiento en grandes cantidades de datos.
Tema 2. Analítica descriptiva, ejemplos: reporting moderno y visualización en las organizaciones.
Tema 3. Analítica predictiva: ejemplo de modelos basados en evidencia.
Tema 4. Organizaciones Guiadas por Datos (DDO), su estructura, roles y herramientas.

Comisiones: