Inteligencia artificial y políticas públicas (IN41240/24)

Presentación:

Esta propuesta contribuye a desarrollar las capacidades que permitan a los empleados públicos aprovechar las tecnologías digitales dentro de un modelo centrado en el conocimiento, la creatividad y la calidad con el propósito de promover una gestión pública eficiente y eficaz. La inteligencia artificial (IA) está transformando rápidamente diversos sectores, y el ámbito de las políticas públicas no es la excepción. Implementar nuevas no solo mejora la eficiencia y la agilidad de la gestión, sino que también fortalece los procesos de planificación estratégica y evaluación a través del análisis de datos. Esto asegurará que estas tecnologías se orienten al servicio de los empleados públicos, fomentando trayectorias públicas eficientes y construyendo perfiles profesionales acordes al siglo XXI.

Objetivos:

- Comprender cómo la inteligencia artificial puede mejorar la eficiencia en la gestión pública.
- Analizar los desafíos y lecciones aprendidas de la implementación de IA en el sector público.
- Evaluar los factores críticos que contribuyen al éxito de proyectos de IA en la administración pública.
- Identificar buenas prácticas para la integración de IA en procesos de gestión en el ámbito público.
- Explorar los beneficios y riesgos de la adopción de IA en servicios públicos.
- Indagar las condiciones necesarias para replicar casos de éxito de IA en diferentes contextos del sector público.

Perfil del participante:

Empleados públicos con responsabilidades en alguna etapa del proceso de una política pública sustantiva de su jurisdicción, con o sin personal a cargo. Entre sus responsabilidades es recomendable, pero no excluyente, que participen en la gestión de proyectos, la toma de decisiones estratégicas, la coordinación de equipos multidisciplinarios y la optimización de procesos administrativos y operativos.

Temario:

Módulo 1 - IA y su impacto en la gestión pública: introducción a la IA, Definiciones y conceptos clave. Aplicaciones de la IA en la gestión pública. Casos de éxito en la implementación de IA en el sector público. Desafíos y consideraciones éticas en el uso de IA.

Módulo 2 - Planificación estratégica y evaluación mediante análisis de datos: introducción al análisis de datos en el sector público. Herramientas y técnicas de análisis de datos. Uso de datos para la planificación estratégica. Evaluación de programas y políticas públicas a través de datos.

Módulo 3 -Abordaje ético y análisis de buenas prácticas en la incorporación de IA: Principios éticos en la implementación de IA en el trabajo. Transparencia y explicabilidad de los sistemas de IA. Gestión de sesgos y equidad en decisiones automatizadas. Lecciones aprendidas y mejores prácticas

Módulo 4: Inclusión digital y tecnologías exponenciales: conceptos de inclusión digital y tecnologías exponenciales. Estrategias para incorporar tecnologías exponenciales en el sector público. Impacto de las tecnologías exponenciales en las trayectorias públicas. Construcción de perfiles públicos del siglo XXI.

Comisiones: