Inteligencia artificial y políticas públicas (IN41240/24)

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Esta actividad tiene vacantes limitadas , por lo tanto para el proceso de selección de participantes, es necesario que al realizar la carga de sus datos en el formulario de preinscripción complete con el mayor detalle posible sus tareas laborales en el campo "Breve descripción de tareas relacionadas con el puesto".

Presentación:

El Instituto Nacional de la Administración Pública (INAP) se propone desarrollar las capacidades que permitan a los empleados públicos aprovechar las tecnologías digitales dentro de un modelo centrado en el conocimiento, la creatividad y la calidad con el propósito de promover una gestión pública eficiente y eficaz. Específicamente, el INAP promueve actividades de capacitación basadas en un eje articulador orientado a la sensibilización y fortalecimiento de las capacidades de los agentes públicos en las TIC con especial énfasis en la Inteligencia Artificial. La inteligencia artificial (IA) está transformando rápidamente diversos sectores, y el ámbito de las políticas públicas no es la excepción. Implementar nuevas no solo mejora la eficiencia y la agilidad de la gestión, sino que también fortalece los procesos de planificación estratégica y evaluación a través del análisis de datos. Esto asegurará que estas tecnologías se orienten al servicio de los empleados públicos, fomentando trayectorias públicas eficientes y construyendo perfiles profesionales acordes al siglo XXI.

Objetivos:

- Comprender cómo la inteligencia artificial puede mejorar la eficiencia en la gestión pública.
- Analizar los desafíos y lecciones aprendidas de la implementación de IA en el sector público.
- Evaluar los factores críticos que contribuyen al éxito de proyectos de IA en la administración pública.
- Identificar buenas prácticas para la integración de IA en procesos de gestión en el ámbito público.
- Explorar los beneficios y riesgos de la adopción de IA en servicios públicos.
- Indagar las condiciones necesarias para replicar casos de éxito de IA en diferentes contextos del sector público.

Perfil del participante:

Empleados públicos con responsabilidades en alguna etapa del proceso de una política pública sustantiva de su jurisdicción, con o sin personal a cargo. Entre sus responsabilidades es recomendable, pero no excluyente, que participen en la gestión de proyectos, la toma de decisiones estratégicas, la coordinación de equipos multidisciplinarios y la optimización de procesos administrativos y operativos.

Temario:

Módulo 1 - IA y su impacto en la gestión pública: introducción a la IA, Definiciones y conceptos clave. Aplicaciones de la IA en la gestión pública. Casos de éxito en la implementación de IA en el sector público. Desafíos y consideraciones éticas en el uso de IA.

Módulo 2 - Planificación estratégica y evaluación mediante análisis de datos: introducción al análisis de datos en el sector público. Herramientas y técnicas de análisis de datos. Uso de datos para la planificación estratégica. Evaluación de programas y políticas públicas a través de datos.

Módulo 3 -Abordaje ético y análisis de buenas prácticas en la incorporación de IA: Principios éticos en la implementación de IA en el trabajo. Transparencia y explicabilidad de los sistemas de IA. Gestión de sesgos y equidad en decisiones automatizadas. Lecciones aprendidas y mejores prácticas.

Módulo 4: Inclusión digital y tecnologías exponenciales: conceptos de inclusión digital y tecnologías exponenciales. Estrategias para incorporar tecnologías exponenciales en el sector público. Impacto de las tecnologías exponenciales en las trayectorias públicas. Construcción de perfiles públicos del siglo XXI.

Comisiones: