Adopción de Nuevas Tecnologías: Inteligencia Artificial (IN38062/22)

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Esta actividad tiene vacantes limitadas, por lo tanto para el proceso de selección de participantes, es necesario que al realizar la carga de sus datos en el formulario de preinscripción complete con el mayor detalle posible sus tareas laborales en el campo "Breve descripción de tareas relacionadas con el puesto".

Presentación:

Esta actividad pertence al Programa INAP Futuro

Sub tema: Gestión administrativa, de la información y los datos: conceptos, prácticas y normativas vinculados con la gestión documental y los procesos de la Administración Pública. Incluye el análisis, la comprensión y el uso de las herramientas y procedimientos para la gestión de los datos e información digitales, y conceptos, nociones, prácticas y aplicaciones vinculadas al hardware y software, redes y seguridad informática. También abarca el tratamiento de la Inteligencia Artificial (IA), la gestión de grandes volúmenes de datos (big data), el trámite administrativo digital, y la automatización de procesos.

Propósito: Actualización o sensibilización

La presente actividad se enmarca en el Programa INAP Futuro, con el propósito de fortalecer las capacidades digitales.

La Oficina Nacional de Tecnologías de Información (ONTI) en su rol de órgano rector acompaña a los organismos públicos en el proceso de innovación tecnológica con diversos objetivos. Uno de los objetivos busca que los organismos puedan potenciar sus capacidades tecnológicas a través de las mejores prácticas que les permitan diseñar soluciones mediadas por la tecnología y sostenibles, las cuales resultan indispensables para poder brindar diversos servicios y políticas públicas destinadas a toda la ciudadanía. Otro de sus objetivos estriba en que dichas soluciones mediadas por la tecnología sean adoptadas por las diversas personas destinatarias para quienes fueron pensadas, tanto sean personas que se desempeñan en los organismos públicos (agentes públicos) así como personas externas a dichos organismos (ciudadanía, sector privado).
Para ello, la Dirección de Estándares Tecnológicos (DET) dependiente de la ONTI, posee tres competencias centrales: elaborar los Estándares Tecnológicos para la Administración Pública (ETAP), realizar el proceso de intervención de los proyectos de adopción tecnológica de los organismos públicos, y asesorarlos en materia de mejores prácticas, metodologías y marcos de trabajo para que dichos organismos puedan proponer soluciones mediadas por la tecnología que sean adoptadas por las personas a quienes son destinadas y, por ende, resultar innovadoras, favoreciendo de esta manera, la sostenibilidad en el tiempo.

En virtud de lo expuesto anteriormente, resulta relevante brindar capacitaciones que describan y expliquen las mejores prácticas para la adopción de distintas tecnologías tales como las involucradas bajo el concepto de Inteligencia Artificial.

A partir de lo mencionado y en línea con la Propuesta Formativa del INAP, en la presente actividad prevalecen los siguientes tipos de saberes: Saber (saberes objetivados sobre la realidad organizados en sistemas de conceptos y teorías) - Saber hacer (saberes de acción vinculados con la capacidad de intervenir) – Saber reflexionar (saberes relacionados a la capacidad de volver el pensamiento sobre objetos, situaciones, hechos, creencias, etc).

Objetivos:

Identificar aspectos básicos de y para la adopción tecnológica.

Reconocer las características de las prácticas que promueve la ONTI para la adopción tecnológica.

Comprender aspectos básicos de las tecnologías involucradas bajo el concepto de Inteligencia Artificial.

Perfil del participante:

Agentes públicos que trabajen en proyectos de automatización de procesos para la transformación digital.

Temario:

Módulo N°1: Introducción.
Prácticas para la adopción tecnológica. Concepto de adopción tecnológica. Proyectos y diseño centrado en las personas. Guías y lineamientos que acompañan la adopción tecnológica.

Módulo N°2: Conceptos básicos.
Origen y evolución histórica de la Inteligencia Artificial. Conceptos básicos sobre Inteligencia Artificial.

Módulo N°3: Conociendo a la IA.
Mitos y realidades de la Inteligencia Artificial. Generalidades de los proyectos que involucran tecnologías de IA.

Módulo N°4: Redes neuronales.
Tipos de redes neuronales. Conceptos básicos sobre CCN (redes neuronales convolucionales) y BPN (redes neuronales de propagación hacia atrás).

Comisiones: