La comisión "IN-A3-57637" con fechas estipuladas del 21 al 30 de octubre ha sido cancelada.
Presentación:
La IA puede tener un impacto significativo en el ordenamiento interno de la administración, y por ende en el diseño e implementación de las políticas públicas. La IA ofrece la posibilidad de reducir tiempos, abaratar costos y mejorar la eficiencia en la toma de decisiones de los líderes de equipo, en la medida en que les provee de valiosas conclusiones a partir de una variada y enorme cantidad de datos que tiene la capacidad de procesar.
En este curso (sin programación) los tomadores de decisiones podrán reconocer las técnicas de IA (red neuronal, autoencoders, transformen, embedding space, reinforment learning, etc.) que mejor se adapten a sus proyectos y comunicarles a los desarrolladores posibles líneas de acción.
Por ello, el propósito de este curso es el fortalecimiento de las capacidades estatales. Este curso se propone promover un acercamiento de los trabajadores estatales a las diferentes dimensiones que hacen a la transformación digital del Estado.
Ofrecer espacios de análisis, reflexión y debate sobre las implicancias de la digitalización creciente de la gestión pública, tanto desde la situación presente como a través de una mirada prospectiva.
Generar espacios para el fortalecimiento de saberes y capacidades para la toma de decisiones estratégicas, el análisis de la información y el uso de herramientas digitales en contextos laborales complejos, tecnologizados y dinámicos.
Objetivos:
Que las personas logren:
Sensibilizar y reflexionar críticamente en torno al concepto de Inteligencia Artificial, sus riesgos y oportunidades, así como también sus posibilidades de uso en el sector público.
Distinguir las técnicas de IA para su incorporación dentro del ámbito laboral donde cada líder de equipo esté cumpliendo funciones.
Desarrollar habilidades digitales, analítico-estratégicas y de comunicación con los técnicos o desarrolladores para incorporar la IA en sus áreas
Perfil del participante:
Funcionarios, líderes de equipo o tomadores de decisión, que cumplan funciones en la Administración Pública y que tengan a su cargo personal de un volumen mínimo de 10 (DIEZ) personas.
No es necesario conocer sobre programación. No se escribirán líneas de código. Para la participación en el curso, será requisito contar con una computadora con cámara y micrófono incorporado.
Temario:
Un sistema de IA en su conjunto se compone de datos de entrada (inputs) y un algoritmo que procesa la información y un resultado (output). Un algoritmo de Inteligencia Artificial es un conjunto ordenado de pasos que resuelven un problema o realizan una tarea compleja.
En este curso los líderes de equipo podrán reconocer las técnicas de IA (red neuronal, autoencoders, transformer, embedding space, reinforment learning, etc.) que mejor se adapten a sus proyectos y comunicarles a los desarrolladores posibles líneas de acción.
El curso estará estructurado en cuatro cuatro clases, dictándose dos clases de 3 hs por semana.
Clase 1: Introducción e innovaciones que permitieron el desarrollo de la IA
Clase 2: Redes neuronales artificiales y aprendizaje supervisado
Clase 3: Aprendizaje no supervisado
Clase 4: Implementación de la IA en el sector público
Comisiones:
| COMISIÓN | FECHA DE REALIZACIÓN | CIERRE DE INSCRIPCIÓN | DOCENTE | ESTADO / SEDE |
|---|---|---|---|---|
| IN-A3-52480 | Del 31/10/2023 al 09/11/2023 | Inscripción cerrada | PALUMBO PABLO NICOLÁS / CHRISTIAN ZONZINI | Cerrada (Campus Virtual INAP) |
| COMISIÓN | FECHA DE REALIZACIÓN | CIERRE DE INSCRIPCIÓN | DOCENTE | ESTADO / SEDE |